کئی سٹارٹ اپس کامیاب نہیں ہوتے کیونکہ وہ کامل پن کی تلاش میں ہوتے ہیں۔ اگر آپ کی ٹیم بھی ایسی ہے تو اس سوچ کے تجربے پر غور کریں: ہمیں یہ سوچنا چاہیے کہ ہمیں آپنے سٹارٹ اپ کو کامیاب بنانے کے لئے 1,000 غلط فیصلے لینے ہیں۔ اگر ہمیں یہ پتہ ہوتا تو ہم تیزی سے نئے تجربات کرتے۔ ایسی صورت میں، ہماری رہنمائی کیوں بدلتی؟ اس کا مقصد یہ ہے کہ ہم کامیابی کے لئے جلد از جلد نئے تجربات کریں۔ کامیاب سیلز کارکن اور سرمایہ کاران بھی یہی کرتے ہیں۔ Via @matt lerner

Good bye the most thankful country in the world !

جو آدمی پہاڑ ہلانا چاہتا ہے وہ چھوٹے پتھر ہٹانے سے شروع کرتا ہے۔ جو شخص جرات نہیں کرتا وہ زندگی میں کچھ حاصل نہیں کر سکتا۔ جو آدمی کہتا ہے کہ یہ کام نہیں ہو سکتا، اسے چاہئے کہ وہ اس شخص کو روکنے کی کوشش نہ کرے جو کام کر رہا ہے۔ - کنفیوشس

جو آدمی پہاڑ ہلانا چاہتا ہے وہ چھوٹے پتھر ہٹانے سے شروع کرتا ہے۔ جو شخص جرات نہیں کرتا وہ زندگی میں کچھ حاصل نہیں کر سکتا۔ جو آدمی کہتا ہے کہ یہ کام نہیں ہو سکتا، اسے چاہئے کہ وہ اس شخص کو روکنے کی کوشش نہ کرے جو کام کر رہا ہے۔ - کنفیوشس

The man who moves a mountain begins by carrying away small stones. He who is not courageous enough to take risks will accomplish nothing in life. The man who says it cannot be done should not interrupt the man doing it. - Confucius

The LLAma Effect Just a few months ago, we only witnessed major players like Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, and Meta making advancements in LLMs. Then something incredible happened, completely changing the game: LLama was leaked from Meta and triggered the research and the engineering community. 𝐋𝐋𝐚𝐦𝐚 was originally released in different formats: 7B, 13B, 33B, and 65B parameters, and, despite being smaller than GPT-3, it matched the performance in many tasks. So what? Well... The staggering amount of innovation triggered in just a few weeks is: ✅ Stanford released 𝐀𝐥𝐩𝐚𝐜𝐚, an instruction-following LLama model ✅ 𝐕𝐢𝐜𝐮𝐧𝐚 was released from University of California, Berkeley, Carnegie Mellon University, Stanford University, and UC San Diego. It's a fine-tuned version of LLama that matches 𝐆𝐏𝐓-4 performance ✅ Berkley AI Research Institute released 𝐊𝐨𝐚𝐥𝐚, a fined tuned version of LLama ✅ Nebuly open-sourced 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐋𝐋𝐚𝐦𝐚, a framework for creating conversational assistants using your own data ✅ 𝐅𝐫𝐞𝐞𝐝𝐨𝐦𝐆𝐏𝐓 was released as an open-source conversational agent based on Alpaca ✅ UC Berkeley released 𝐂𝐨𝐥𝐨𝐬𝐬𝐚𝐥𝐂𝐡𝐚𝐭, a ChatGPT type model with RLHF pipeline based on LLama It is not finished here 🤯 ➡️ In addition, Databricks released 𝐃𝐨𝐥𝐥𝐲, the world's first truly open Instruction-Tuned LLM, which can be used for commercial uses 🎊 🎉 All of this happened in 40 days. Mind-blowing. Write your thoughts in the comments 🤞🏻 #ai #innovation #data #deeplearning #generativeai #deeplearningai #llama #chatgpt #research #engineering #google #university #microsoft #amazon #meta Via https://www.linkedin.com/in/nicola-massarenti

Wisdom

Learn smart phone video editing Inbox https://www.facebook.com/angela.olofua.5

Recycle ♻️

Try www.rehan.ai